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[好書分享]肌肥大實證醫學 Science and development of muscle hypertrophy
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[好書分享]肌肥大實證醫學 Science and development of muscle hypertrophy

講到Brad Schoenfeld這個名字,在業界已經很自然地和肌肥大畫上等號。無論你是「健身教練」還是「體能教練」,當你的工作是負責身體適應,那就不能不了解肌肥大的過程。

身為訓練產業的一份子,《肌肥大實證科學 (science and development of muscle hypertrophy) 》這本書可說是必入手的寶典。我大概是原文書剛更新第二版的時候入手的,但僅止於翻翻後面幾章的程度,還沒能好好一窺書中的世界。這次打算紮實地從頭看起的時候,才發現原來台灣已經有中文版可以購買了。感謝譯者之一的陳俊儒教練,聽到我有意購買之後就提供了一本譯書,加速了我的念書進度。

不過這本書跟其他訓練科普的書籍相較起來可能稍微冰冷了一些。即使有了中文的協助,前兩章的內容還是非常生硬。如果沒有一絲生理學的基礎,念起來可能會稍嫌吃力。好消息是,即便你沒有百分之百理解這兩章節的內容,依舊不影響後面幾章的閱讀。只不過在檢討研究結果的時候,可能會好奇作者到底在咕囔些什麼。

如果能夠理解這些生理機制,才能了解其代表的意義屬於正向或是負向。例如,有些路徑就是專門指向蛋白質合成(例如,MAPKs),有些則是分解(例如,AMPK)。這些知識的建立,都是方便我們日後在看文獻時能歸納出肌肥大的適應是否有機會發生的。

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Power與測力板的案例分析
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Power與測力板的案例分析

POWER是什麼?

Power有時被翻做爆發力,時常是我們評價運動員的第一印象。

針對下肢,檢測power很常用且簡單的作法是測垂直跳,現在已經有數學公式可以單靠輸入體重垂直跳高度自動換算出power(Güçlüöver, A. & Gülü, M. 2020)。其他測驗還有腳踏車功率計、IMU、VBT儀器…等,都可以測出動作的power值。

但”爆發力”這種帶有描述運動表現質性的名詞,常常會讓許多教練產生誤會,誤以為power最大的選手就等同於跳得最高、跑得最快,或是一味追求發展power,卻忘了power的真實身分,應該從另外一翻譯名詞–功率來切入,其實不過就是單位時間內做功的量而已。

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計時光閘(timing gate)的原理與注意事項
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計時光閘(timing gate)的原理與注意事項

光閘的原理來自於光敏電阻(photocell)。由一個能發射光束(通常是紅外線、可見光紅光、雷射光)的發射器以及負責接收光線的接受器構成。

光閘被大量運用在製造業的輸送帶上,也常見於我們的日常之中,諸如警報器、照明設備、停車場的閘門…等。它的運作方式是先將發射器與接受器校準,對齊在同一條線上後,形成一道由光構成的柵欄。當這條光線因為物體通過而被切斷時,可刺激迴路執行預先設計的反應,對應上述的例子依序為盤點、響鈴、亮燈、打開柵門。

在肌力與體能的世界裡,則將光閘作為紀錄時間的工具-計時光閘(timing gate)。

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免費的速度監控APP–Metric VBT
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免費的速度監控APP–Metric VBT

Metric VBT是針對VBT(Velocity Based Training)而設計的一款APP,他們主打的優勢是價格便宜。對於只是想要體驗VBT的人來說,這款APP會是很不錯的入門工具,因為他除了手機外,不須購買其他額外設備。而且對多數使用者而言,使用免費版也就夠了,如果有需要進階功能再考慮付費訂閱即可。

針對這款APP的準確度,廠商已自行使用Tracklab MOCAP system進行ROM(動作範圍)和MCV(平均向心動作)信效度的比較,也看到很強烈的相關性。唯一限制的是,Metric VBT目前只能安裝在iOS系統的手機,且建議是2021年之後出的機型。

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利用AI測量身體組成–Spren
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利用AI測量身體組成–Spren

喜歡健身的人,多少都有定期測量身體組成的習慣。無論好的或壞的,看著自己各項數據的曲線,總可為過去幾個月的努力下點結論。

不過,操作這份報表的背後動機,有些人可能單純因為外貌使然,有些人卻是為了生存。

許多研究已經顯示,無論是在腫瘤學還是非腫瘤學的患者中,身體組成與存活結果有關。尤其在腫瘤學中,肌少症已經與多種惡性腫瘤的不良預後密切相關。[1-7]

肥胖也與慢性疾病有關,但若僅使用BMI有其侷限性,例如,一名健美選手可能體重破百,但卻充滿肌肉量。最近的證據顯示(8),高脂肪重量(fat mass, FM)和去脂體重(fat-free mass, FFM)與死亡風險增加獨立相關。因此肌肉量與脂肪量同樣重要。身體組成的量測是治療上在預後的得力助手。

因此,無論是體適能還是醫療產業,身體組成測量一直是非常熱門的話題。

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使用AMS蒐集資料須注意什麼?
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使用AMS蒐集資料須注意什麼?

過去的訓練可能比較常留下質性的資料,例如寫日記、「今天感覺如何? 」…等,和教練或防護員間的對話會決定訓練的走向。但大數據時代來臨之後,量性的資料能夠提供我們更理性的判斷,AMS成為訓練工作中不可或缺的夥伴。

AMS(Athlete Management System)是指教練或管理者用來監控運動員訓練與反應的資料,例如心律、垂直跳結果、訓練的重量…等等,可能是以紙本或是電子的形式呈現。

市面上已有不少家專職在做AMS的公司,可參考simplifaster網站的購買指南了解(不過文章推薦的其中幾間公司已經被併購了)。能將越多不同公司的數據結果整合在一起的公司越不簡單,收費也相對越驚人。

以我自己常用的TrainHeroic來說,它算是相當陽春的AMS軟體,但每個月開銷也要10~400美金不等,依人頭計費。如果有超過50人以上的需求 ,我會建議選擇其他廠牌比較划算。

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訓練的最後一塊拼圖:離心訓練
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訓練的最後一塊拼圖:離心訓練

離心肌力不好,很難串聯良好的SSC機制。

最容易發生運動傷害的時機也往往是肌肉延展的階段(1),從上面的附圖可以發現,當離心收縮速度越快,肌肉所承受的力量是越高的。因此從預防的角度來看,離心肌力會是降低受傷風險的其中一道防線。如果要設計一套面面俱到的訓練計畫,正如英文喜歡以『bulletproof』來形容一位完熟的運動員,絕對不會忽略培養離心肌力的環節。

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從Landing Error Scoring System (LESS) 認識正確的落地動作
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從Landing Error Scoring System (LESS) 認識正確的落地動作

第一次認識到LESS這個評分系統,是在幾個NBA教練合力撰寫的訓練書籍裡看到的。

一開始以為會是什麼厲害的軟體或器材,基於好奇心使然,遂著google找尋相關資料後才發現原來只不過是個簡單的紙張。

但再挖得更深一點,又變得佩服它的深不可測。這個看似陽春的評估系統,竟可搜尋到近百篇的相關研究,也延伸到很多不同的運動項目上。

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投擲機制如何影響throwing arm pain (TAP)
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投擲機制如何影響throwing arm pain (TAP)

因投擲所引起的運動傷害,統稱為throwing arm pain (TAP),常見於各類過頭(overhead)投擲的運動員身上,以棒球選手為最典型範例。

通常會造成這類運動傷害的原因有三,技術性動作問題、肌力不足、過度訓練。

TAP的疼痛大多好發在肩膀或手肘。如果疼痛發生在肩膀,不外乎與旋轉肌袖的撕裂或夾擠有關,或是關節囊、盂唇、二頭肌腱的損傷。若發生在手肘,則通常和尺側的構造有關,例如尺側副韌帶撕裂傷、內上髁肌腱病變等,骨性問題可能是骨刺增生﹐神經問題則以尺神經壓迫為主。

其注意事項與如何避免,將在以下多做說明。

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